Сайты вакансий не следует полностью исключать из процесса поиска работы в 2026 году, однако полагаться исключительно на них также не является правильным решением. Об этом ProKazan.Ru сообщила Наталья Кундера, методолог и продуктолог корпоративного обучения, а также основатель агентства WES и школы продукта «Метод», занимающая пост вице-президента Ассоциации предпринимателей онлайн-образования.
По словам эксперта, рынок труда стремительно трансформируется, и традиционная модель найма, основанная на сопоставлении требований компании с опытом и навыками кандидата, уже устарела. Работодатели теперь ищут не только тех, кто обладает необходимыми навыками, но и тех, кто сможет быстро освоить компетенции, которые окажутся востребованными в будущем. По оценкам Всемирного экономического форума, к 2030 году около 39% существующих навыков работников изменятся или могут стать устаревшими.
Использование искусственного интеллекта уже активно внедряется как соискателями, так и рекрутерами. Соискатели создают резюме и сопроводительные письма с помощью ИИ, а рекрутеры обрабатывают отклики и ищут подходящих специалистов. В результате на каждую вакансию поступает множество схожих резюме. Поэтому Кундера рекомендует не ограничиваться простым подбором ключевых слов, а предоставлять реальные доказательства своих компетенций.
Эксперт предлагает отражать в резюме профессиональную динамику: какие навыки были освоены за последние месяцы, где они применялись и каких результатов удавалось достичь. Это позволит работодателям лучше понять уровень кандидата и его готовность к новым вызовам.
Кроме того, важным инструментом является портфолио, даже для тех, чья работа обычно не требует его наличия. В портфолио можно включить несколько реальных задач, показать процесс их решения, включая выявленные проблемы, рассмотренные варианты, использованные инструменты и роль ИИ в этом процессе. Кундера отмечает, что использование нейросетей становится базовым навыком, где ключевым является не наличие опыта работы с ними, а умение решать конкретные задачи.
Однако полностью передавать выполнение задач искусственному интеллекту не стоит. Специалист должен разбираться в задаче, уметь формулировать запросы, проверять результаты и выявлять ошибки. В тестовом задании соискатель может указать, какие этапы были выполнены с помощью ИИ, а какие — самостоятельно. Кундера подчеркивает, что тестовые задания позволяют продемонстрировать способность анализировать незнакомую ситуацию, задавать вопросы и доводить дело до результата. Но соискателям также стоит оценивать и саму компанию, чтобы задание не превратилось в длительную бесплатную работу.